云端和本地并不是简单的谁更先进。云端通常模型能力强、上手快；本地方案则能提供更直接的数据控制，但需要硬件和维护能力。
云端方案
云端工具适合快速试用和弹性需求，更新也更及时。需要关注账号权限、数据保留、服务地区、费用上限和供应商中断时的替代方案。
本地方案
本地运行可以减少原始数据离开设备的机会，但模型文件、依赖、显存和更新都需要自己管理。本地并不自动等于安全，设备权限和日志同样要控制。
混合使用
常见做法是把公开资料和高强度任务交给云端，把敏感文档的预处理、检索和脱敏放在本地。关键是先做数据分级，再决定每一步在哪里执行。
快速检查清单
- 先做数据分级
- 评估硬件和维护成本
- 准备服务中断方案
- 记录数据实际流向
本文为基础指南。软件版本、网络策略和服务规则可能变化，操作前请结合当前环境核对。
把方法变成可验证记录
实际使用时，建议保存输入样本、工具版本、关键设置、输出结果和人工修改点。下一次遇到相似任务时，可以直接复用有效步骤，也能判断结果变化来自工具更新还是输入差异。